数理科学コース授業概要>  平成24年度 数理科学コース 授業概要

授業科目


基礎教育科目

基礎ゼミナール

都市教養プログラム

数学の歴史
集合と論理的思考
計算の理論
現代的教養のための確率統計

理工系共通基礎科目

必修
微分積分I
線形代数I
微分積分II
線形代数II
集合と論理
微分積分III
線形代数III
解析入門Ia
解析入門Ib,c,d
解析入門IIa
解析入門IIb,c
確率統計
離散数学入門
応用数理情報概論I

理工系共通基礎科目

数理科学コース以外
基礎微分積分A
基礎微分積分B
基礎線形代数A
基礎線形代数B

専門教育科目

必修
線形代数I演習
微分積分I演習
線形代数II演習
微分積分II演習
集合と論理演習
線形代数III演習
微分積分III演習
解析入門I演習
解析入門II演習
位相空間論
位相空間論演習
代数学序論
代数学序論演習
幾何学序論
幾何学序論演習
数理科学特別研究

専門教育科目・選択必修

選択必修
数理科学総論
代数学A
幾何学A
解析学A
解析学B
応用数理情報概論II
計算の数理I
アルゴリズムA
アルゴリズムA演習
代数学B
幾何学B
解析学C
数学英語
応用数理情報概論III
情報システムA
情報システムA演習
画像の数理
計算の数理II
アルゴリズムB
アルゴリズムB演習
情報システムB
代数学特別講義I
代数学特別講義II
代数学特別講義III
幾何学特別講義I
幾何学特別講義II
幾何学特別講義III
解析学特別講義I
解析学特別講義II
解析学特別講義III

教職科目

数学科教育法
情報科教育法I
情報科教育法II

①授業方針・テーマ ②習得できる知識・能力や授業の目的・到達目標 ③授業計画・内容
④テキスト・参考書等 ⑤成績評価方法 ⑥特記事項
※非常勤講師


首都大学東京 アルゴリズムA 科目種別 専門教育科目 単位数 2
東京都立大学 計算機数学演習 I 科目種別 学部専門科目 単位数 2
担当教員 福永 力 前期 火曜日 4時限

①プログラミングの基礎について主として講義を行う。

 

②初歩的なプログラミングの基礎を通して、プログラミングに対する理解を深めると共に「様々な計算手順をプログラミング言語によって記述する能力」を取得することを目的としている。 C言語の仕様と利用の学習を仮に初級、中級、上級に分けたとするならば、本授業の内容は初級に相当する。

 

③C言語の構文や機能について入門的な学習を行う。授業の内容は使用するテキストにほぼ沿って進む。

1章:まずは慣れよう

2章:演算と型

3章:プログラムの流れの分岐

4章:プログラムの流れの繰返し

5章:配列

6章:関数

7章:基本型

8章:いろいろなプログラムを作ってみよう

9章:文字列の基本

10章:ポインタ

11章:文字列とポインタ

 (各章の内容の分量は均等ではないため、毎回の講義で一章分ずつ進むというわけではない。)

 

④使用テキストはホームページからダウンロード。アドレスは初回に伝える。

 

⑤毎回の授業参加(4回の欠席で不可)と、毎回あるいは数回の作成レポートを課す予定。レポート60%、出席(授業参加度)40%を目安に成績をつける予定。

 

⑥ 初回の授業は「必ず」出席して、WS教室の利用アカウントを取得すること。履修者が多い場合は、教員免許「情報」の取得を目的とする人を優先する場合がある。