数理科学コース授業概要>  平成24年度 数理科学コース 授業概要

授業科目


基礎教育科目

基礎ゼミナール

都市教養プログラム

数学の歴史
集合と論理的思考
計算の理論
現代的教養のための確率統計

理工系共通基礎科目

必修
微分積分I
線形代数I
微分積分II
線形代数II
集合と論理
微分積分III
線形代数III
解析入門Ia
解析入門Ib,c,d
解析入門IIa
解析入門IIb,c
確率統計
離散数学入門
応用数理情報概論I

理工系共通基礎科目

数理科学コース以外
基礎微分積分A
基礎微分積分B
基礎線形代数A
基礎線形代数B

専門教育科目

必修
線形代数I演習
微分積分I演習
線形代数II演習
微分積分II演習
集合と論理演習
線形代数III演習
微分積分III演習
解析入門I演習
解析入門II演習
位相空間論
位相空間論演習
代数学序論
代数学序論演習
幾何学序論
幾何学序論演習
数理科学特別研究

専門教育科目・選択必修

選択必修
数理科学総論
代数学A
幾何学A
解析学A
解析学B
応用数理情報概論II
計算の数理I
アルゴリズムA
アルゴリズムA演習
代数学B
幾何学B
解析学C
数学英語
応用数理情報概論III
情報システムA
情報システムA演習
画像の数理
計算の数理II
アルゴリズムB
アルゴリズムB演習
情報システムB
代数学特別講義I
代数学特別講義II
代数学特別講義III
幾何学特別講義I
幾何学特別講義II
幾何学特別講義III
解析学特別講義I
解析学特別講義II
解析学特別講義III

教職科目

数学科教育法
情報科教育法I
情報科教育法II

①授業方針・テーマ ②習得できる知識・能力や授業の目的・到達目標 ③授業計画・内容
④テキスト・参考書等 ⑤成績評価方法 ⑥特記事項
※非常勤講師


首都大学東京 基礎微分積分B 科目種別 理工系共通基礎科目 単位数 2 指定科目
担当教員 福田 賢一 前期 月曜日 4時限

① 微積分・解析学を中心とした数学は理工学の基礎となるだけでなく、医用画像処理では、その中心となる。 本講では、必要とされる数学的知識の習得だけでなく、実際問題の解決の手法に習熟することを目的とする。

 

② 微積分・解析学の基礎概念の習得、適応の能力の養成。画像理論の理解、医用画像機器の基礎知識の養成。 

 

③第1回~3回 Ⅰ微分法

        微分概念の再検討 逆関数とその導関数

        平均値の定理とその応用、ロピタルの定理 テイラー展開、関数の近似

第4回~6回 Ⅱ積分

       基礎概念の再検討 特異積分

       曲線の長さ、回転体の表面積、ベクトル値関数

       変数変換、区分求積、近似理論

第7回~9回 Ⅲ偏微分

       多変量関数とその取り扱い

       偏微分、陰関数定理、多変量関数のテイラー展開・近似

第10回~13回 Ⅳ多重積分

        多重積分の概念、逐次積分法

        変数変換と多重積分

第13回~15回 Ⅴ微積分の応用

        微分方程式、ラプラス変換・フーリエ変換の基礎

④開講時に示す。

⑤ 試験(70%)、(20%)、出席状況(10%)を目安とするが、レポート提出がなされていない場合、出席が不良である場合は当然反映されない。

 

⑥・時間数に比べ内容量が多いので、十分な予習・復習が不可欠である。また、演習には積極的な態度が望まれる。

 ・原則として、放射線学科以外の受講を認めない。